Data Science ist ein junges, aber klar etabliertes und stark nachgefragtes Feld. Die interdisziplinäre Rolle von Data Scientists braucht ein facettenreiches Studium. Datenanalyse ist nämlich kein Selbstzweck, sondern muss immer im Zusammenhang mit den Aufgaben und Zielen eines Unternehmens oder einer Organisation betrachtet werden. AbsolventInnen des Studiengangs, der im Wintersemester 2020 startet, können mit ihren Fähigkeiten Entscheidungsprozesse in allen Phasen unterstützen.

Studierende lernen:

• den kompletten Datenerhebungserhebungsprozess nach derzeitigem Stand der Technik durchzuführen, zum Beispiel für textuelle Daten, Bild- und Videodaten oder Sensordaten.
• diese Daten für Analysen aufzubereiten und zu modellieren.
• Analysen unter Berücksichtigung ethischer, datenschutzrechtlicher, infrastrukturbezogener und unternehmerischer Aspekte durchzuführen.
• Relevante Analysemethoden, Vorgehensweisen und Algorithmen zu vergleichen, auszuwählen und anzuwenden.
• die Ergebnisse der Analysen zielgruppengerecht zu kommunizieren und in den Betrieb zu überführen.
• Data Science Projekte unter Berücksichtigung der Unternehmensbedürfnisse und zum Zweck der Wertschöpfung zu planen, umzusetzen und erfolgreich zu managen.
• für Data Science Projekte Anforderungen zu erheben und Ziele zu definieren.
• als Schnittstelle gemeinsam mit Fachabteilung und IT-Abteilung Data Science Projekte zu planen und zu realisieren.
• mit technischen und nicht-technischen Fachleuten beim Konzipieren und Umsetzen von Data Science Projekten zu kommunizieren, sowie Ideen und Umsetzungsvorschläge zu präsentieren.

Berufsaussichten und Möglichkeiten

Es handelt sich um ein außerordentlich stark nachgefragtes Berufsbild und dieser Studiengang trift den Nerv des Arbeitsmarktbedarfs an Data Professionals. Die Einsatzmöglichkeiten liegen in allen Wirtschafts- und Verwaltungsbereichen, der Bedarf an modernsten Analysefähigkeiten in einer exponentiell wachsenden Informationsgesellschaft bildet die Grundlage für den Erfolgslauf von Data Science. Diese SpezialistInnen werden einerseits bisherige Berufsbilder mit geringerer Qualifikation ablösen und gleichzeitig eigene Arbeitsmarktfelder eröffnen. AbsolventInnen arbeiten bspw. als Data Scientists, Analytics Consultants oder Data Engineers – in-house oder für KundInnen.

Zielgruppe

• Bachelor-AbsolventInnen der FHTW: bspw. Informatik, Informations- und Kommunikationssysteme, Wirtschaftsinformatik
• bspw. (Fach-)Informatik, Wirtschaftsinformatik, aber auch Statistik (bei Vorliegen entsprechender Informatik-Kenntnisse).