Künstliche Intelligenz und Data Science sind Technologien, die fast alle Lebens- und Arbeitsbereiche hochgradig durchdringen und nicht mehr wegzudenken sind. Mit dem Masterstudiengang AI for Sustainable Technologies werden Sie zu verantwortungsbewussten Gestalter*innen einer Zukunft, in der Menschen von KI in nachhaltiger Art und Weise unterstützt werden. Im Studium fokussieren Sie sich auf die zwei zentralen Begrifflichkeiten ›Künstliche Intelligenz‹ und ›Nachhaltige Technologieentwicklung‹ und lernen, Ihre technischen Kompetenzen in Data Science und Softwareengineering mit Ihren Fähigkeiten zu Entwurf und Diskussion von Sustainable AI zu kombinieren.

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*ab Herbst 2024/25, vorbehaltlich der Genehmigung durch die zuständigen Gremien

Warum ein Masterstudium für AI for Sustainable Technologies an der FH Salzburg?

Künstliche Intelligenz und Data Science sind Technologien, die fast alle Lebens- und Arbeitsbereiche hochgradig durchdringen und nicht mehr wegzudenken sind. Mit dem Masterstudiengang AI for Sustainable Technologies werden Sie zu verantwortungsbewussten Gestalter*innen einer Zukunft, in der Menschen von KI in nachhaltiger Art und Weise unterstützt werden.

Das Wichtigste zum Masterstudium AI for Sustainable Technologies

Im Studium fokussieren Sie sich auf die zwei zentralen Begrifflichkeiten ›Künstliche Intelligenz‹ und ›Nachhaltige Technologieentwicklung‹ und lernen Ihre technischen Kompetenzen in Data Science und Softwareengineering mit Ihren Fähigkeiten zu Entwurf und Diskussion von Sustainable AI zu kombinieren.

In Projektarbeiten bringen Sie unter Anleitung von Coaches eigene Ideen ein, entwickeln zukunftsfähige Lösungen und stellen diese in Portfolios und Präsentationen dar. Interdisziplinäre Zusammenarbeit, agile Herangehensweisen und fakten- und zielgruppenorientierte Kommunikation werden großgeschrieben und qualifizieren für leitende Positionen in Wirtschaft und Gesellschaft.

Als Masterstudent*in profitieren Sie aber auch von der gezielten Einbindung in die Forschungsschwerpunkte des Departments Information Technologies and Digitalisation, die sie mit wissenschaftlichen Lösungsansätzen für aktuelle Herausforderungen vertraut machen.

Studieninhalte

KI und Mensch

KI-Technologien haben das Potential, Gesellschaft und Werte zu verändern. Sie haben zunehmend Einfluss auf unsere Fähigkeit, künftig verantwortungsbewusst mit den Grundlagen unseres Lebens umzugehen. Daher ist es wichtig, dass solche Lösungen nicht unreflektiert aus außereuropäischen Wertesystemen übernommen und als essentieller Bestandteil von Unternehmensmodellen in deren Services und Dienste integriert werden. Um nachhaltige und unterstützende KI-Modelle für Wirtschaft und Gesellschaft zu entwickeln, setzen Sie sich … Weiter lesen

Individualisierung

Das Einbringen von Fragestellungen und Lösungsansätzen ist daher Bestandteil im Studium und erlaubt ihnen, die eigene Erlebnis- und Arbeitswelt zu reflektieren. So können Sie z. B. in Ihrer Projektarbeit im zweiten und dritten Semester Ihre Fach- und Methodenkompetenzen in ausgewählten Anwendungsfeldern wie Language Technologies, Reinforcement Learning oder Industrial & Medical Image Processing individuell vertiefen. In der Präsenzzeit stehen Ihnen Coaches aus den technischen Bereichen und Themengebieten zur Verfügung. Sie werden außerdem … Weiter lesen

Platz für Networking

Das Department Information Technologies and Digitalisation beherbergt weitere Bachelor- und Masterstudiengänge, die mit AI for Sustainable Technologies in engem Austausch stehen. Dadurch profitieren Sie von vielfältigen Perspektiven und Kompetenzen in Forschung und Lehre und einem großen, internationalen Netzwerk an Forschungs-, Unternehmens- und Bildungspartner*innen. … Weiter lesen

Jobaussichten & Karriere

Mit KI- und Softwarekompetenzen sind Sie höchst nachgefragt und arbeiten an wichtigen Schnittstellen und Entscheidungsprozessen in Unternehmen und Organisationen. Ihre Kommunikations- und Analysefähigkeiten werden vor allem in multidisziplinären Projekten geschätzt, die bestehende Paradigmen hinterfragen und neue Lösungsansätze kreieren. Darüber hinaus sind Sie mit den erworbenen Führungs- und Reflexionskompetenzen bestens für leitende Positionen aufgestellt.

Ihr möglicher Tätigkeitsbereich ist vielfältig: Vom Technologiesektor selbst über Einzelhandel, Gesundheits- und Finanzwesen bis hin zum Dienstleistungssektor ergeben sich eine Fülle von interessanten und zukunftssicheren Jobs und Aufgabenstellungen.

Konkret können Sie beispielsweise folgende berufliche Positionen übernehmen:

• Data Scientist
• AI Consultant (optionally self-employed)
• Sustainable Innovations Manager
• Business Intelligence Analyst
• Machine Learning Engineer

Das Studium bereitet Sie mit der technischen Fundierung auch auf eine potenzielle weitere akademische Karriere in Form eines PhD-Studiums oder für forschungsorientierte Aufgabenstellungen in Unternehmen vor.