Data Scientist: Ein Berufsbild mit Zukunft

Seit Beginn des digitalen Zeitalters hat die Menge verfügbarer Daten stark zugenommen. Daten werden zur Bewältigung vieler Herausforderungen künftig unverzichtbar sein: Im Gesundheitssektor ermöglichen Daten neue Behandlungs- und Diagnoseverfahren, im Produktionsbereich wird an vorbeugenden Instandhaltungstechniken gearbeitet. Bei der Erstellung neuer Produkte wird Data Science angewandt, um die Bedürfnisse der Kund*innen noch besser adressieren zu können.

Studieninhalte:

• Datenkompetenz (1. und 2. Semester): In den ersten beiden Semestern stehen Grundlagen der Datenanalyse, Visualisierungstechniken, der Statistik, Mathematik, aber auch des Codings mit Schwerpunkt Data Science am Programm.
• Vertiefungsstudium (3. Semester): Sie können im 3. Semester den Schwerpunkt Data Science oder Business Analytics wählen.
• Wahlmodul (4. Semester): Da Datenspezialist*innen ihre Analysen immer in einem bestimmten Kontext durchführen, ermöglicht Ihnen das Studium eine Spezialisierung in einem wählbaren Anwendungsgebiet (z. B.: Marketing, Gesundheit, Medien, Sicherheit, Produktion). Sie setzen sich mit den wichtigsten Grundlagen des Fachbereichs auseinander und erhalten ein Grundverständnis für häufige Problemstellungen.
• Berufspraktikum (4. und 6. Semester): Die Berufspraktika sind im 4. Semester (Umfang: 200 Stunden) und 6. Semester (Umfang: 400 Stunden) zu absolvieren.
• Auslandssemester oder European Project Semester (5. Semester): Ziel des englischsprachigen Semesters ist es, Gruppen mit internationaler und interdisziplinärer Zusammensetzung zu bilden, um eine interdisziplinäre Problemstellung innerhalb des Projekts zu lösen.

„Sexiest Job“: Data Scientist

Daten sind zur Bewältigung vieler Herausforderungen unverzichtbar und notwendig für den Fortschritt. Als Daten-Spezialist*in sind Sie eine äußerst gefragte Fachkraft für fast alle Branchen – vom Gesundheitswesen, über Marketing bis hin zur Industrie. Sie gestalten gegenwärtige Entwicklungen mit!

Berufsaussichten

• Data Scientist
• Business Analyst
• Data Architect
• Data Engineer
• DevOps

Weitere mögliche Berufsfelder sind:

• Chief Data Officers
• Big Data Consultant
• Business Analyst
• Business Intelligence Specialist
• Customer Data Analyst
• Data Engineer
• Data Mining Manager
• Data Quality Manager
• Data Scientist / DatenspezialistIn
• Finance Analyst / Financial Data Analyst
• Health-AI Specialist
• InnovationmanagerIn
• MarketingstrategIn
• Machine Learning Engineer
• Security Specialist
• Web-AnalytikerIn
• Marketing and Sales Analyst

Forschung im Bereich Data Science

Der Studiengang ist mit der Forschung verzahnt: Data Science ist eines der Schwerpunktgebiete im Institut für IT Sicherheit. Dabei liegt der Fokus an der Schnittstelle zwischen Data Science und IT-Security. Es gilt, Datenschutz und Data Utility unter einen Hut zu bringen. Als „Enabler“ unterstützt Data Science auch die Erforschung neuer Methoden zur Erhöhung der Sicherheit.

Aufnahme

Alles zu den Themen Bewerbung und Aufnahmeverfahren finden Sie hier

Sonstiges

• Studienplätze pro Jahr: 45
• Studienbeginn: Wintersemester
• Kosten: 363,36 Euro (für Studierende aus Drittstaaten: 1.500 Euro) + ÖH-Beitrag