KI-Systeme handeln auf der Grundlage von gesammeltem Wissen. Dabei sind ihnen physikalische Grenzen gesetzt, wie Innsbrucker Forscher in einer aktuellen Studie zeigen. In Rahmen einer Beschreibung der thermodynamischen Grenzen von Informationsverarbeitung, liefern sie den mathematischen Beweis dafür, dass Agenten, die mit ihrer Umgebung interagieren, in manchen Fällen nur dann energieeffizient agieren können, wenn sie Informationen wieder vergessen – selbst solche, die ihre Vorhersagen verbessern würden.

Um Produktionsprozesse in der chemischen Industrie effizienter und umweltschonender zu gestalten, erforschen Chemiker:innen an der Universität Graz den Einsatz von Enzymen als Biokatalysatoren. In einer kürzlich im Fachjournal Nature Communications publizierten Studie identifizierte ein Team unter der Leitung von Jörg Schrittwieser eine Menge neuer Enzyme, die sich hervorragend zur Herstellung chiraler Amine eignen. Diese Stickstoffverbindungen sind zentrale Bausteine einer Vielzahl von Medikamenten. Auf Basis der im Labor experimentell gewonnenen Daten konnte mit Hilfe maschinellen Lernens die Suche nach Biokatalysatoren für weitere Ausgangsstoffe optimiert und massiv beschleunigt werden.